arnaud18

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Messages posté(e)s par arnaud18


  1. Bonjour,
     

    Pour moi,
    imaginons que le mise au point se fasse en avançant vers le tube, le logiciel te fait la courbe en V, il dépasse la meilleure mise au point pour ça, donc il doit revenir en arrière, la position du  creux du V est calculée, donc il revient à une position théorique mais qui n'intègre pas le backslash si on ne la pas renseigné, donc tu te retrouve à le mise au point idéal mais avec le backslash en plus. 

    ça peut valoir le coup de vérifier si la position calculée est bonne avec en plus une vérification avec un masque de bahtinov ( à faire une fois pour en être certain).

     

    Arnaud


  2. Bonjour,

     

    Ce qui craint c’est que ça doit être cool pour pas mal de gens d’avoir ses cendres sur la Lune.

     

    Imaginons que demain, et quand je dis demain ce n’est pas dans 30 ans mais vraiment demain, qu’une boite privée ne propose que ça, envoie de cendres sur la Lune. Imaginons juste un gramme mais que ce soit proposer pour 5 000 dollars (oui j’imagine plus les américains faire ça), ça devient « très » accessible pour plein de gens et là il va y avoir du lancement tous les mois pour la Lune. Donc niveau pollution ça va être beau.

     

    Arnaud

    • J'aime 1

  3. Le mot intelligence est peut être un peu galvaudé mais c'est surtout un gain de temps dans l'analyse de To de données, ça permet aussi de passer les même données à la moulinet pour des recherches différentes, par exemple sur le forum il y en a qui font des images de Jupiter pour voir peut être une nouvelle tempête apparaître mais personne n'a envie de regarder son film image par image pour voir un éventuelle impact d’astéroïde, donc si ça peut être sous traité par un logiciel c'est bien. Quand on voit le nombre de nébuleuses planétaires non découverte sur les survey parce qu’on bosse sur les galaxies et que l’on ne cherche pas les NP.

     

    Un autre exemple qui date : https://www.francetvinfo.fr/internet/google/espace-une-exoplanete-decouverte-grace-a-google_2516831.html

     

    • J'aime 2

  4. Bonjour,

     

    un exemple a Nançay :

     

    sur le réseau décametrique

    Détection et classification de sursauts solaires en temps réel avec un modèle type CNN

    par Zaccharie AMAR

     

    Résumé : Ce travail fait suite au projet ORME (Outils Radio-astronomiques pour la Météorologie de l'Espace), et au post-doc de Houssam Salman, et traite de la détection et la classification de sursauts solaires via ‘machine learning’. Une étude statistique a été réalisée sur la base de données du réseau Décamétrique de Nançay, constituée de captures radios du plan temps-fréquence des éjections solaires. De ces statistiques, il a été possible de paramétriser l'apprentissage de modèles CNN (réseau neuronal convolutif) de type SSD (Single Shot Detector) pour chaque type d'éruption. Les modèles résultants permettent une détection et une classification conjointe sur des données brutes en temps réel, avec des scores de précision/recall satisfaisants (2021)

     

    et en ce moment : https://www.theses.fr/s305390

     

    Bon week end 

     

    Arnaud

     

     

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