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Flat-field Master Frame
Immagine di flat-field

It is obtained with the following procedure: 
  1. a sequence of images (at least 5) with exposure such to obtain a mean level of 1/4 - 1/2 of the dynamics of the image (of the maximum value) - in any case the saturation level must not be reached in any point of the image; 
  2. the master bias frame is subtracted from each of the images; 
  3. the master dark frame opportunely scaled on the basis of a local image statistics (many dedicated SW's make it automatically) is then subtracted from every image; 
  4. all the frames of the sequence are normalized (scaled by a multiplication factor) to a standard image background level - equal to 1/8 - 1/4 of the maximum value; 
  5. therefore, from the obtained sequence of frames, the median image is extracted - this represents the master flat-field! 
The entire procedure is illustrated, with the use of images, here under. 

Si ottiene con la seguente procedura:
  1. Si riprende una sequenza di immagini (almeno 5) con posa tale da ottenere un livello medio di 1/4 - 1/2 della dinamica dell'immagine (del valore massimo) - in ogni caso si faccia attenzione a non raggiungere la saturazione in alcun punto dell'immagine; 
  2. si sottrae ad ogni immagine il master bias; 
  3. si sottrae ad ogni immagine il master dark dopo averlo opportunamente scalato sulla base della statistica dell'immagine (molti SW dedicati lo fanno automaticamente); 
  4. si normalizzano (moltiplicazione per un fattore di normalizzazione) tutti i frames della sequenza in modo che risultino coincidenti i livelli dello sfondo (background) sulla base di un valore prefissato - pari a 1/8 - 1/4 del valore massimo;
  5. si estrae il mediano dalla sequenza di frames così ottenuta - questo rappresenta il master flat-field!
L'intera procedura è illustrata, con l'uso di immagini, qui sotto.
F1
 
 
O  (master bias-frame)
 
E: Each image is multiplicatively scaled to obtain a stated mean level.
I: Ciascuna immagine viene scalata con modalità moltiplicativa fino a raggiungere un predeterminato valor medio uguale per tutte.

|
V

F2
 
E: The bias frame O is subtracted from each flat-field image, Fi.
I: Il frame di bias O viene sottratto da ciascun flat-field, Fi.

Tmpi = Fi - O
i = 1, 2, ..., 5

Tmpi = ai·Tmpi
M (Tmpi) = L
i = 1, 2, ..., 5

|
V

F3
 
D  (master dark-frame)
 
E: From the so processed sequence of images the median is extracted. That is the master flat-field frame.
I: Dalla sequenza di frames così elaborata viene estratta l'immagine mediana. Questo rappresenta il master frame di flat-field!
F4
 
E: For each image Tmpi, an adaptive dark frame product coefficient, kdi is calculated on the basis of a subimage area statistics.
I: Un coefficiente moltiplicativo adattivo di buio, kdi, viene valutato sulla base di una statistica locale per ciascuna immagine Tmpi.


F = median of (Tmpi)
i = 1, 2, ..., 5

|
V

F5
 
E: The estimated dark-frame is subtracted from each image Tmpi.
I: Da ciascuna immagine, Tmpi, viene sottratta la stima del frame di buio .

Tmpi = Tmpi - kdi · D
i = 1, 2, ..., 5

F  (master flat-field frame)
 
The so obtained flat-field frame presents much more strong characteristics of statistical stability respect to the single frames: random fluctuations have been dramatically reduced. Il frame di flat-field così ottenuto presenta caratteristiche di stabilità statistica più robuste rispetto ai singoli frame: le variazioni casuali si sono drasticamente ridotte.


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