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Flat-field Master Frame
Immagine di flat-field
 
Si ottiene con la seguente procedura: 
  1. Si riprende una sequenza di immagini (almeno 5) con posa tale da ottenere un livello medio di 1/4 - 1/2 della dinamica dell'immagine (del valore massimo) - in ogni caso si faccia attenzione a non raggiungere la saturazione in alcun punto dell'immagine; 
  2. si sottrae ad ogni immagine il master bias; 
  3. si sottrae ad ogni immagine il master dark dopo averlo opportunamente scalato sulla base della statistica dell'immagine (molti SW dedicati lo fanno automaticamente); 
  4. si normalizzano (moltiplicazione per un fattore di normalizzazione) tutti i frames della sequenza in modo che risultino coincidenti i livelli dello sfondo (background) sulla base di un valore prefissato - pari a 1/8 - 1/4 del valore massimo;

    5. si estrae il mediano dalla sequenza di frames così ottenuta - questo rappresenta il master flat-field!
L'intera procedura è illustrata, con l'uso di immagini, qui sotto. 
 
 
 
F1
 
 
  
O  (master bias-frame)
 		 E: Each image is multiplicatively scaled to obtain a stated mean level. 
I: Ciascuna immagine viene scalata con modalità moltiplicativa fino a raggiungere un predeterminato valor medio uguale per tutte. 
 
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V
 
F2
 		 E: The bias frame O is subtracted from each flat-field image, Fi. 
I: Il frame di bias O viene sottratto da ciascun flat-field, Fi. 
  
Tmpi = Fi - O
i = 1, 2, ..., 5
Tmpi = ai·Tmpi
M (Tmpi) = L
i = 1, 2, ..., 5
 
|
V
 
F3
 		  
D  (master dark-frame)
 		 E: From the so processed sequence of images the median is extracted. That is the master flat-field frame. 
I: Dalla sequenza di frames così elaborata viene estratta l'immagine mediana. Questo rappresenta il master frame di flat-field!
 
F4
 		 E: For each image Tmpi, an adaptive dark frame product coefficient, kdi is calculated on the basis of a subimage area statistics. 
I: Un coefficiente moltiplicativo adattivo di buio, kdi, viene valutato sulla base di una statistica locale per ciascuna immagine Tmpi. 
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V 

F = median of (Tmpi) 
i = 1, 2, ..., 5 

| 
V
 
F5
 		 E: The estimated dark-frame is subtracted from each image Tmpi. 
I: Da ciascuna immagine, Tmpi, viene sottratta la stima del frame di buio . 
  
Tmpi = Tmpi - kdi · D
i = 1, 2, ..., 5
  
F  (master flat-field frame)
 
 
The so obtained flat-field frame presents much more strong characteristics of statistical stability respect to the single frames: random fluctuations have been dramatically reduced. Il frame di flat-field così ottenuto presenta caratteristiche di stabilità statistica più robuste rispetto ai singoli frame: le variazioni casuali si sono drasticamente ridotte.
Author: Enrico Prosperi - for any note, observation or suggestion, please contact me  Autore: Enrico Prosperi - per qualsiasi nota, osservazione o suggerimento, per favore contattatemi
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