De quelques traitements de la turbulence en astrophoto planétaire.
Bonjour à toutes et à tous
Ce sujet préoccupant et essentiel est évoqué de manière récurrente à diverses occasions.
L'une des principales discussions avait eu lieu il y a peu d'années à l'occasion des prises de Jupiter au T1m du Pic par JLD.
Nous autres astrams de base avons la chance d'y voir participer d'éminents scientifiques qui nous permettent de profiter des évolutions technologiques en matière d'algorithmique par l'accroissement de la puissance des ordinateurs et des performances des matériels pour amateurs concernés. Dans ce fil, ms, en annonçant la création de son site srapplis dont je conseille la visite fréquente dans les mois à venir, m'a mis sur la piste de travaux intéressants.
J'ai commencé par visiter le site d'Omar, dommage que les vidéos soient privées, mais j'en extrais les GIFs de cet article:
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Je suis allé sur cette page "Turbulence"où j'ai chargé ce gros zip. On y trouve les outils pour expérimenter les algorithmes développés par Omar, malheureusement hors de ma portée.
Mais y figurent aussi des jeux d'essais, je me suis intéressé à la séquence A, de 440 images 640x480 dites "raw" codées en TIF.
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J'ai commencé à travailler sur la séquence A d'Omar (450 images ramenées aux 440 premières) dont voici un échantillon en réduction 50%, après correction Luminosité Contraste Gamma des "raw" d'origine et introduction d'un cadre genre "cinéclub" destiné à éviter les artefacts de bords d'image dans les opérations de déconvolution.
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. Ci-dessous, la première à G "raw" , à D prétraitée :
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L'auteur a travaillé sur des images détourées et prétraitées :
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Pour ma part, après conversion "batch" des TIF en PNG avec IrfanView, ce prétraitement (différent de celui d'Omar) a été effectué sous VirtualDub avec les filtres "Brightness-Contrast-Gamma" 1.0 (-200 200 -75 0) et "Photomasque" (PF-Slide", opacity=100, blur)
Ceux qui voudraient jouer peuvent prendre le train en route en récupérant cet AVI "Fullframes" zippé - 80 Mo - ici . Ce film me semble affecté principalement de déformations mais pas de défocalisations. Il est également peu bruité.
Je suspecte que la turbulence de ces images n'est pas "naturelle", mais j'ai quand même poussé sur elles mes investigations avec les moyens logiciels gratuits actuellement disponibles pour les astrams en pratiquant quelques traitements peu couramment utilisés, me semble -t'il. Une idée sous-jacente, en attendant les traitements que proposera ms fin 2015 est de voir ce que donnerait un prétraitement individuel des images avant empilement, d'autant plus efficace en principe que le bruit est faible. Je présente ici quelques premiers résultats, chacun est le bienvenu pour montrer les siens.
Ci-dessous, comparaison de l'empilement des images (AS!2 paramétré par défaut avec un max d'AP) : (1) accentuation finale 2D FFT (à D) ou déconvolution "simple" de FitsWork (à G) après empilement des images originales.
(2) accentuation avant empilement (2D FFT en "batch") des images individuelles puis accentuation finale 2D FFT (à D) ou déconvolution "simple" de FitsWork (à G). (3) accentuation avant empilement (déconvolution aveugle en "batch") des images individuelles puis accentuation finale 2D FFT (à D) ou déconvolution "simple" de FitsWork (à G).
Nota, dans ce cas, l'empilement porte sur environ les deux tiers du nombre d'images des cas (1) et (2) pour cause de plantages fréquents du logiciel de déconvolution aveugle.
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3 On peut s'intéresser à divers détails, comme la rectitude des poteaux, les fils électriques en haut à droite, le rendu des buissons au premier plan (s'ils sont chargés de neige, c'est surtraité ! ) Le cas (3), que je pense pratiquement au taquet l'est déjà un poil, j'ai eu la main un peu trop lourde au paramétrage initial. C'est aussi une cause des suroscillations autour des poteaux J'en laisse un peu pour jouer aux adeptes des ondelettes et autres masques flous, et l'ensemble des opérations serait à remettre avec Registax et AviStack. Je suis en train de m'attaquer en ce moment aux déconvolutions "aveugles" individuelles des images d'origine, mais là, j'ai quelques soucis avec le logiciel spécifique en ligne de commandes qui plante fréquemment. Il me faudrait peut-être ajouter une temporisation entre chaque ligne du .bat que j'ai bricolé, je viens de trouver comment faire (pour 10 sec), à tester : A suivre... Tous commentaires, avis et collaborations sont bienvenus, merci
[Ce message a été modifié par Nebulium (Édité le 11-02-2015).]
Ce sujet préoccupant et essentiel est évoqué de manière récurrente à diverses occasions.
L'une des principales discussions avait eu lieu il y a peu d'années à l'occasion des prises de Jupiter au T1m du Pic par JLD.
Nous autres astrams de base avons la chance d'y voir participer d'éminents scientifiques qui nous permettent de profiter des évolutions technologiques en matière d'algorithmique par l'accroissement de la puissance des ordinateurs et des performances des matériels pour amateurs concernés. Dans ce fil, ms, en annonçant la création de son site srapplis dont je conseille la visite fréquente dans les mois à venir, m'a mis sur la piste de travaux intéressants.
J'ai commencé par visiter le site d'Omar, dommage que les vidéos soient privées, mais j'en extrais les GIFs de cet article:
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Je suis allé sur cette page "Turbulence"où j'ai chargé ce gros zip. On y trouve les outils pour expérimenter les algorithmes développés par Omar, malheureusement hors de ma portée.
Mais y figurent aussi des jeux d'essais, je me suis intéressé à la séquence A, de 440 images 640x480 dites "raw" codées en TIF.
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J'ai commencé à travailler sur la séquence A d'Omar (450 images ramenées aux 440 premières) dont voici un échantillon en réduction 50%, après correction Luminosité Contraste Gamma des "raw" d'origine et introduction d'un cadre genre "cinéclub" destiné à éviter les artefacts de bords d'image dans les opérations de déconvolution.
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. Ci-dessous, la première à G "raw" , à D prétraitée :
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L'auteur a travaillé sur des images détourées et prétraitées :
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Pour ma part, après conversion "batch" des TIF en PNG avec IrfanView, ce prétraitement (différent de celui d'Omar) a été effectué sous VirtualDub avec les filtres "Brightness-Contrast-Gamma" 1.0 (-200 200 -75 0) et "Photomasque" (PF-Slide", opacity=100, blur)
Ceux qui voudraient jouer peuvent prendre le train en route en récupérant cet AVI "Fullframes" zippé - 80 Mo - ici . Ce film me semble affecté principalement de déformations mais pas de défocalisations. Il est également peu bruité.
Je suspecte que la turbulence de ces images n'est pas "naturelle", mais j'ai quand même poussé sur elles mes investigations avec les moyens logiciels gratuits actuellement disponibles pour les astrams en pratiquant quelques traitements peu couramment utilisés, me semble -t'il. Une idée sous-jacente, en attendant les traitements que proposera ms fin 2015 est de voir ce que donnerait un prétraitement individuel des images avant empilement, d'autant plus efficace en principe que le bruit est faible. Je présente ici quelques premiers résultats, chacun est le bienvenu pour montrer les siens.
Ci-dessous, comparaison de l'empilement des images (AS!2 paramétré par défaut avec un max d'AP) : (1) accentuation finale 2D FFT (à D) ou déconvolution "simple" de FitsWork (à G) après empilement des images originales.
(2) accentuation avant empilement (2D FFT en "batch") des images individuelles puis accentuation finale 2D FFT (à D) ou déconvolution "simple" de FitsWork (à G). (3) accentuation avant empilement (déconvolution aveugle en "batch") des images individuelles puis accentuation finale 2D FFT (à D) ou déconvolution "simple" de FitsWork (à G).
Nota, dans ce cas, l'empilement porte sur environ les deux tiers du nombre d'images des cas (1) et (2) pour cause de plantages fréquents du logiciel de déconvolution aveugle.
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3 On peut s'intéresser à divers détails, comme la rectitude des poteaux, les fils électriques en haut à droite, le rendu des buissons au premier plan (s'ils sont chargés de neige, c'est surtraité ! ) Le cas (3), que je pense pratiquement au taquet l'est déjà un poil, j'ai eu la main un peu trop lourde au paramétrage initial. C'est aussi une cause des suroscillations autour des poteaux J'en laisse un peu pour jouer aux adeptes des ondelettes et autres masques flous, et l'ensemble des opérations serait à remettre avec Registax et AviStack. Je suis en train de m'attaquer en ce moment aux déconvolutions "aveugles" individuelles des images d'origine, mais là, j'ai quelques soucis avec le logiciel spécifique en ligne de commandes qui plante fréquemment. Il me faudrait peut-être ajouter une temporisation entre chaque ligne du .bat que j'ai bricolé, je viens de trouver comment faire (pour 10 sec), à tester : A suivre... Tous commentaires, avis et collaborations sont bienvenus, merci
[Ce message a été modifié par Nebulium (Édité le 11-02-2015).]