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Ce qui est intéressant c'est qu'au moins 1 patch 56x56 est utilisable dans chacune des 21205 images brutes. J'ai fait un fichier de 3029 images (21205/7) mais le prochain contenant les satellites sera plus intéressant. As-tu un lien pour télécharger de gros fichiers ?

L'image du milieu (patron) est enrichie par des images brutes consécutives (à gauche) pour donner une des images de l'OE (à droite) : Ne reste plus maintenant qu'à faire apparaître les 4 satellites. L'algorithme utilisé ci-dessus permet le traitement en // de 64 patchs, ce qui peut être fait sans problème par l'une ou l'autre des 2 cartes suivantes possédant 256 unités de calcul CUDA : http://developer.nvidia.com/embedded/develop/hardware La carte Jetson TX2 de technologie Pascal est en gros 2 fois plus puissante que la carte Jetson TX1 de technologie Maxwell (le kit de développement de cette dernière est actuellement proposé à 239€ par Nvidia). L'intérêt d'une carte graphique c'est de soulager le processeur qui devient moins puissant, moins énergivore et moins coûteux. La carte graphique devient l'élément central d'une configuration embarquée de la taille d'une carte de crédit. C'est quand même cool d'avoir ce type d'image au bout de 2 à 3 secondes à l'OE et quand les satellites et la division d'Encke feront leur apparition ce sera super cool.

Pour moi l'important ce n'est pas d'obtenir une image mais de comprendre les différentes étapes qui permettent d'obtenir cette image. Comprendre c'est aussi pouvoir assurer la traçabilité de l'information, voir par exemple comment un patron s'enrichit

Oui c'est très costaud les stations de travail portables Dell mais pour gérer des vidéos à plus de 100 ips en temps réel la carte GeForce des portables Gamer (jeux) est mieux adaptée que la carte Quadro des stations de travail (cao). Le seul intérêt d'une Quadro p/r à une GeForce c'est la précision des calculs mais cela se fait au détriment de la vitesse et de la gestion du flux de données.

Ce qui est intéressant c'est que toutes les images produites dans ce post avec AS2/AS3 sont pratiquement au même niveau de détails. Pour une question de taille de fichier en ligne, je suis parti avec des images de 448x448. Ces images peuvent être décomposées en patchs de 112x112 qui eux-mêmes peuvent être décomposés en patchs de 56x56. C'est de ces petits patchs de 56x56 que l'on peut extraire les détails contenus dans 100 images brutes consécutives pour fabriquer une image de l'OE. A l'arrivée, j'obtiens 212 images (21205/100) qui forment ma vidéo. L'affichage de ces images à l'écran lors de l'acquisition est maintenant progressif car j'utilise un patron (template) qui s'enrichit des détails contenus dans les 100 images. En fait chaque changement de patron correspond à une nouvelle image de la vidéo de l'OE (il faudra faire des essais avec 200, 300, ... images pour voir où se situe la limite). Ces dernières modifications permettent d'obtenir à l'écran une vidéo rafraîchie tous les 1/70s comme l'acquisition mais à l'arrivée on ne conserve que 1 image sur 100. L'utilisation des cœurs de la carte graphique prend maintenant tout son sens : entre 2 images brutes acquises séquentiellement (1/70s dans le cas présent), il faut réaliser en // tous les traitements sur les patchs et les cœurs du processeurs ne suffisent pas alors il faut se tourner vers la carte graphique. En fait un processeur Core i5 avec 8Go de RAM deviennent suffisants parce que l'essentiel des calculs est fait par la carte graphique GTX960M (Maxwell) ou GTX1050M (Pascal). Je posterai tout cela la semaine prochaine.

Justement le marché des gamers est celui où le reconditionnement est le plus important. Les ordinateurs dont tu parles sont des stations de travail portables destinées à la CAO avec des cartes graphiques de la famille Quadro certifiées pour Catia, SolidWorks, ... Chez microkdo c'est la technologie Kepler (d'où le K de K2000M, K2100M, K3000M) qui a fait place à Maxwell et aujourd'hui à Pascal (consommation moindre et plus de puissance). Il y de nombreuses sociétés qui font du reconditionnement et c'est une bonne chose, chez certaines la technologie Maxwell est accessible à partir de 500 euros. Ceci dit, j'ai aussi une station de travail Dell portable reconditionnée et c'est increvable.

Je sais mais on ne parle pas de la même chose. Le dé-matriçage en temps réel ça demande déjà de la puissance de calcul et je ne parle pas du reste. Dans moins d'un an, vous y viendrez pratiquement tous à la carte graphique alors autan commencer aujourd'hui. Par contre la technologie Pascal (CC=6.1) reste encore assez onéreuse (1000€) mais dans un an les prix auront baissé. La technologie précédente Maxwell (CC=5.0) est aujourd'hui abordable (500€) et les performances (GTX 960M) sont au rendez-vous.

Un bon a été fait avec la famille de cartes graphiques "GTX 1050/60/70/80 Mobile" dans la mesure où la puissance de calcul des ordinateurs portables équipés de ces cartes devient équivalente à celle des ordinateurs de bureau. Certains diront qu'aucun logiciel astro n'utilise le calcul par le GPU et que la carte graphique n'est pas l'élément essentiel, l'avenir proche prouvera qu'ils avaient tord. A mon avis, un portable de type Gamer avec un processeur Intel Core i5/i7, une RAM 8/16Go et une carte graphique Nvidia GTX 1050/1060M est un bon investissement pour un budget qui reste encore raisonnable. Les configs du site cité plus haut à base de cartes graphique Quadro K3000M sont plus dédiées à la CAO (CATIA, SolidWorks, AutoCAD) qu'au jeu. En terme de puissance de calcul GPU une Quadro K3000M (576 coeurs) est loin d'une GTX 1060M (1280 coeurs) par exemple. Par contre les prix sont très raisonnables.

Il y a quelque chose en bas à droite et en haut à gauche (trait tout fin) sur les 2000 meilleures images traitées par domi mais il faudrait en traiter 10 fois plus pour être sûr : Je cherche toujours à détecter les 4 satellites dans une rafale d'images, dès que j'ai la vidéo avec les 4 satellites visibles sur les images pré-traitées, je la met en ligne. Il faut prendre un bloc d'images consécutives pour pouvoir aussi mettre en évidence le déplacement des satellites sur les 5 minutes de la vidéo. Cet exemple est intéressant parce que les satellites se comportent comme des objets du ciel profond (visibles par cumul de poses) alors que la planète est un pur produit de poses courtes de 1/70s. Le traitement par rafales (bursts) permet d'intégrer ces 2 modèles dans une même image brute pré-traitée. Comme à l'oculaire, on doit pouvoir observer tous les objets visibles dans le champs, l'oculaire électronique (l'OE) deviendra alors un gros plus. Sans oublier qu'un objet en mouvement (flou de mouvement) peut aussi traverser le champ dans le cas le plus général.

Chacun devrait pouvoir exprimer ses idées sans se faire traiter systématiquement de jaloux ou de pisse vinaigre. C'est une très bonne idée pour les presses-boutons cette lunette automatisée de 80mm (c'est 4 fois plus de lumière qu'une lunette de 40 mm) et des consommateurs presse-boutons, il y en aura de plus en plus avec les technologies de demain.[Ce message a été modifié par ms (Édité le 05-09-2017).]

Celle-là, elle est peut-être un peu verte mais au moins elle montre 3 satellites sur 4 et le champs est tout à fait justifié.

Pour détecter la fameuse division, on peut faire 2 flous gaussiens avec 2 rayons différents (1 et 12 par exemple), cet algorithme est très rapide et permet même de faire la détection lors de l'acquisition. Voir l'exemple suivant fait sur une brute de JLD au Pic : Pour l'image de polo, je vais regarder la semaine prochaine si on détecte cette division sur les 21200 brutes pré-traitées.Je suis en train de regarder comment faire apparaître les satellites sur les images pré-traitées.

J'ai retenu 3029x7=21203 images (1304x976 pixels) sur 21205 soit pratiquement 100% : La première rafale de 7 images brutes (numérotées de 1 à 7) permet d'obtenir 7 images corrigées à la vitesse d'acquisition. Ici c'est l'image n°4 qui est représentée. Idem pour les 3028x7 images suivantes.La connaissance des 3 images brutes précédentes et des 3 images brutes suivantes permet d'obtenir une vidéo très homogène. L'algorithme utilisé exploite aussi les 'lucky regions' ainsi que les similarités existant dans la rafale d'images.Quand la turbu augmente, la taille de la rafale augmente sans toutefois dépasser 11 images.Si je prends les 765 premières images, j'obtiendrais un résultat analogue à celui de Willliam.Parmi les similarités, on peut trouver dans certaines rafales un morceau de division d'Encke. [Ce message a été modifié par ms (Édité le 01-09-2017).]

quote:Bah ! Entre ça et tourner une molette... http://www.youtube.com/watch?v=aV02z9-LrBQ jgricourt pose bien le problème, l'oculaire électronique (l'OE) c'est un système embarqué qui peut s'adapter sur tous les instruments (lunette, télescope, appareil photo, drone, ...). Il sera accompagné d'un site internet où l'utilisateur pourra télécharger les nouvelles versions mais surtout avoir une information précise (au niveau de l'algorithme concerné) en cas d'anomalie constatée. L'utilisateur n'est plus un opérateur appuyant sur un bouton mais un des acteurs dont les remarques bénéficient à la communauté. Je crois d'avantage à ce type d'approche qui avec un diamètre de 150mm permettra de voir en 1s l'essentiel des détails de Mars, Jupiter, Saturne, ... pour un investissement inférieur à 2000 euros.

polo, c'est linux qui n'aime pas trop ce site alors j'ai récupéré le fichier SER de 21000 images via windows 7.Je vais utiliser des rafales de 7 images consécutives pour augmenter de façon significative le nombre d'images brutes exploitables.

Oui Bruno mais on est déjà dans cette génération de presse-boutons qui utilise des logiciels sans réellement vouloir comprendre ce qui se passe à l'intérieur pourvu que ça crache de la belle image. Aujourd'hui les journalistes spécialisés ne parlent plus de logiciel mais d'algorithme c'est le mot magique. Tu lèves des fonds pour développer ton algorithme, c'est cool et la force (Macron) est avec toi. Ensuite, tu n'as plus qu'à ubériser une nouvelle génération de presse-boutons. scc : les gens sont déjà des consommateurs et les nouvelles technologies leur donnent l'illusion d'être des acteurs alors qu'ils ne sont que les esclaves d'un système. Le doigt qui presse un bouton concentre aujourd'hui l'essentiel du cerveau. Si j'oublie mon index, mon smartphone ne me laisse plus entrer dans le monde merveilleux de Google. [Ce message a été modifié par ms (Édité le 01-09-2017).]

Nous sommes en train de parler d'un système que nous achèterons pas et dont les utilisateurs potentiels sont plutôt sur Facebook que sur ce forum. La seule remarque que je fais concerne la façon dont ce projet est monté à coup de marketing et d'internet ... c'est de l'ironie. Ce n'est pas moi qui reprocherait à qui que ce soit de créer son emploi, bien au contraire puisque je suis un travailleur indépendant qui prend sa retraite en fin d'année. Là où il faut être prudent avant d'embarquer le futur utilisateur dans une aventure à plus de 2000 euros, c'est dans la présentation des limites du système. Le futur utilisateur est souvent abreuvé de belles images obtenues avec un matériel bien plus puissant et réalisées par des astrams chevronnés.Je ne doute pas un instant que cette start-up soit composée de gens passionnés et compétents mais leur créneau incite à la prudence pour éviter les rêves déçus.Comment relier l'individu à l'Univers pour lui faire prendre conscience que nous sommes sur une toute petite planète que nous devons protéger ? C'est cette dimension humaine là qui m'intéresse dans ce projet.[Ce message a été modifié par ms (Édité le 01-09-2017).]

polo, le téléchargement du fichier zip se fait mais son ouverture provoque une erreur (j'ai essayé 2 fois).Est-ce que d'autres ont plus de chance ?

Ce projet est caractéristique de la société d'aujourd'hui. Jetez un œil à cette start-up, le marketing et la présentation sur internet occupent déjà la moitié des postes. Aujourd'hui c'est plus valorisant de créer sa start-up que d'aller faire le trader mais sur le fond ce sont les mêmes individus relookés autrement. Visiblement, ceux-la ont déjà levés des fonds pour un projet qui doit voir le jour dans un an et qui va révolutionner la planète Terre. Chérie n'oublie pas les allumettes et ma guitare, moi je prends mon Stellina dans le sac à dos.

Cela peut faire penser aux représentations que font les astrologues et c'est d'autan plus drôle que le comité qui a choisi cette représentation de l'éclipse est lui constitué de membres plutôt rationnels. Pas sûr que faire entrer le fier douglas de l'Oregon dans cette ronde donne un sens à la réalité.

C'est surprenant mais je comprends qu'il en faille pour tous les goûts.

Oui mais il n'y a pas que la France et au zénith il y a pas que les planètes. Ce n'est pas le sérieux qui fait progresser le rapport 'puissance / coût' des ordinateurs mais le ludique. Si les gamers n'étaient pas là, nous aurions encore aujourd'hui les ordinateurs des années 80.

Est-ce que l'image de droite est suffisante dans le cadre de l'utilisation de l'oculaire électronique ? Je pense que oui.De plus cet oculaire traite la turbulence terrestre longue portée et dans ce cas un ADC matériel n'est pas pratique.Lors d'une soirée d'observation, tu pointes des objets près de l'horizon tout comme des objets au zénith, dans ce dernier cas, tu fais quoi, tu laisses l'ADC matériel ?Cet ADC logiciel est déjà un progrès pour l'oculaire électronique. Enfin, c'est pas très coûteux en temps de calcul et le traitement peut se faire lors du dé-matriçage.[Ce message a été modifié par ms (Édité le 30-08-2017).]

Voilà c'est réparé. quote:Le principe ce n'est pas un simple recalage des couches mais une correction analogue au flou de bougé variable. Dans la pratique, le travail est fait directement sur le fichier RAW (matrice de Bayer) comme avec le logiciel Darktable (aberrations chromatiques) et non sur le fichier PNG.

De gauche à droite : - l'image sans correction de la dispersion atmosphérique, - l'image avec recalage des couches (étape 1), une bonne partie du chromatisme à disparu, - l'image avec correction du chromatisme résiduel (étape 2), utilisé par l'oculaire électronique.L'étape 1 est assez bien décrite dans le lien suivant : http://www.learnopencv.com/image-alignment-ecc-in-opencv-c-python/