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  1. J'ai fait un essai rapide avec un dictionnaire réduit : Bien sûr c'est pas la version définitive, il faudrait déjà commencer par le monochrome mais on distingue des structures qui se sont affinées et l'aspect général de l'image est plus doux. [Ce message a été modifié par ms (Édité le 01-03-2017).]

  2. Lever de GTR sur Jupiter vu depuis le Pic du Midi

    -ms- a répondu à un sujet de jldauvergne dans Astrophotographie

    Neb c'est normal ... il était plus jeune.
  3. Je ne peux pas dire parce que je commence juste la phase de reconstruction des patchs et M.SAJJAD ne fournit pas le code permettant de vérifier l'image haute résolution. Par contre les algorithmes basés sur des patchs donnent de bons résultats pour déflouter, débruiter et faire de la super-résolution. A voir dans quelques semaines.
  4. Le canevas c'est en gros cela : La version que je développe est plus simple parce qu'elle crée le dictionnaire (Learned Dictionary) à partir d'une image haute résolution (l'image du Pic par exemple). Je ferai remonter ton post dans quelques semaines quand j'aurai terminé. [Ce message a été modifié par ms (Édité le 01-03-2017).]
  5. quote:Si je pouvais avoir cette texture avec mon C14Çà existe déjà dans le domaine médical et c'est transposable aux images astro dans la mesure où l'on peut obtenir des images hautes résolution (Pic, sondes, ...) pour faire l'apprentissage de ton image : Il faut travailler les images au corps (c'est l'image du milieu) et compléter par un apprentissage (c'est l'image de droite).

  6. Lever de GTR sur Jupiter vu depuis le Pic du Midi

    -ms- a répondu à un sujet de jldauvergne dans Astrophotographie

    Neb et celle-là, tu l'as oublié ?

  7. Lever de GTR sur Jupiter vu depuis le Pic du Midi

    -ms- a répondu à un sujet de jldauvergne dans Astrophotographie

    quote:Tu l'as passée au Neat ? Non, c'est pour faire ressortir les perles. Tu as de bons yeux pour trouver une correspondance.
  8. quote:La finesse n'est pas au rendez-vous ... mais ton image a déjà beaucoup d'infos que l'on pourrait transformer par apprentissage afin quelle ressemble à l'image ci-dessous : PS : vous aurez reconnu l'image de JLD. [Ce message a été modifié par ms (Édité le 28-02-2017).]

  9. Lever de GTR sur Jupiter vu depuis le Pic du Midi

    -ms- a répondu à un sujet de jldauvergne dans Astrophotographie

    Avec le même traitement que la monochrome ci-dessus : [Ce message a été modifié par ms (Édité le 01-03-2017).]

  10. Jupiter et Io du 25 février ...

    -ms- a répondu à un sujet de cd dans Astrophotographie

    L'image PNG en renforçant les couleurs d'origine : [Ce message a été modifié par ms (Édité le 28-02-2017).]
  11. Je reviens sur le gros plan avec un traitement qui me donne un meilleur résultat sur les images de test (Lena et compagnie) :

  12. Lever de GTR sur Jupiter vu depuis le Pic du Midi

    -ms- a répondu à un sujet de jldauvergne dans Astrophotographie

  13. Entre temps, j'ai pratiquement terminé l'oculaire électronique.
  14. quote:Filtrée comment ? Reconstruction sans bruit avec dictionnaire obtenu directement à partir de l'image brute.------------------------------------Pour la deuxième image : [Ce message a été modifié par ms (Édité le 27-02-2017).]
  15. quote:Je trouve la full bien granuleuse ! Elle serait pas plutôt un peu fumée. [Ce message a été modifié par ms (Édité le 26-02-2017).]

  16. Enfin ma première image de Jupiter 2017 au C14 !

    -ms- a répondu à un sujet de wilexpel dans Astrophotographie

    quote:Encore un petit effort Will, pour tirer ta luminance jusqu'à celle de l'image de Cassini Il doit même être possible à partir de 100 fois moins d'images brutes (480 images brutes consécutives) d'approcher l'image de droite (l'oculaire électronique fait déjà cela en quelques secondes). [Ce message a été modifié par ms (Édité le 25-02-2017).]
  17. C'est fait avec seulement 240 images brutes consécutives et à partir de 120 images brutes c'est déjà sympat. [Ce message a été modifié par ms (Édité le 04-03-2017).]
  18. Ces images de Juno sont prises de très près, il faudrait simuler une observation depuis la Lune à partir ce celle que tu donnes plus haut par exemple. Neb, jettes un œil à mon oculaire électronique (quelques posts plus haut). Je pourrais faire coïncider les signaux (voir prochaine version) mais ce qui m'intéresse c'est d'atteindre ce type d'image le plus rapidement possible. [Ce message a été modifié par ms (Édité le 22-02-2017).]
  19. Est-ce la bonne perle ?
  20. En réduisant l'image et en la projetant sur la sphère ... à moins que SURF/RANSAC permettent de trouver les correspondances entre les 2 images : [Ce message a été modifié par ms (Édité le 13-02-2017).]
  21. Celle-là :
  22. Je serais curieux de voir à quoi ressemble la bestiole depuis la Terre. [Ce message a été modifié par ms (Édité le 13-02-2017).]
  23. Dans des tons plus pastels : [Ce message a été modifié par ms (Édité le 12-02-2017).]
  24. Quelques lignes de Julia, c'est la solution la plus simple que j'ai trouvé pour le moment pour représenter la bête de la couche B mais elle n'est pas complètement au point : Les logiciels ICE, Hugin, AutoStitch, ... ne sont pas adaptés quand le recouvrement est faible comme ici (10% environ) et ne permettent pas en plus d'automatiser. Ces méthodes sont efficaces avec des recouvrements supérieurs à 30%.[Ce message a été modifié par ms (Édité le 11-02-2017).]
  25. J'ai essayé 2 approches : - la première qui est manuelle (hugin sous linux), - la deuxième qui est automatiques (algorithmes SIFT et RANSAC).Le recalage des 3 couches peut aussi être automatisé.En automatique, l'ensemble des traitements est de l'ordre de quelques secondes. En manuel c'est de l'ordre de quelques minutes voir quelques heures. Finalement, le plus simple c'est de recoudre les bandes de 128x1648 en utilisant un algorithme de stitching. C'est cette troisième approche que je vais retenir. [Ce message a été modifié par ms (Édité le 09-02-2017).]