Besoin d'explication sur compilation d'images

[NUNKY 276]

Bonjour,

Voilà, j'aimerais savoir si la compilation X d'une série d'images x est égale à l'addition de deux compilations, Y d'une série d'images y et Z d'une série d'images z sachant que la série d'images x = série d'images y + série d'images z

Donc compile X = compile Y + compile Z ???

J'espère avoir été assez "clair" !?!

Merci d'avance pour vos retours

[Bigcrunch 2 286]

Salut Christian ,

Pour moi non, il faut faire une seule compilation de toutes tes images et non l'addition du résultat de 2 compilations séparées , sauf si les 2 images à compiler ont le même rapport S/B..
Le rapport signal/bruit s'améliore avec la racine carrée du nombre d'images combinées et ce indépendamment du temps de pose de chaque image , donc plus tu combines plus ton rapport S/B augmente...

Olivier

[Ce message a été modifié par Bigcrunch (Édité le 15-06-2015).]

[Tyco 11]

Bah, oui si tu fais une somme pondérée de chacune des compilations (c'est que des maths, il y a pas de mystère tant que tu calcules une moyenne...).

Après, si une est plus mauvaise en S/B que l'autre, oui elle va dégrader le résultat final, mais c'est la même chose avec les poses les plus mauvaise d'une compilation unique.
Christophe

[patry 1 989]

Le problème est que de prendre 20% des meilleures images d'une série n'est pas équivalent à compositer deux résultats des 20% des meilleures images de chaque série.
Pour peu qu'une des deux série soit moins bonne (globalement) que l'autre, tu va introduire un défaut que tu n'aurais pas eu en fusionnant (pipp est ton ami) les deux séries et en compositant 20% des images totales ! Peut être que dans ce cas, les 20% seront toutes issues de l'une des deux séries !

Plus il y aura de différence entre les séries, plus tu devrais les fusionner pour réaliser le compositage. Bien sur, si statistiquement les deux séries se valent, cela ne dois pas changer grand chose, le nombre joue pour toi dans tous les cas.