jeffbax

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Messages posté(e)s par jeffbax


  1. il y a 2 minutes, Cyril Richard a dit :

    C'est plutot la bonne approche au contraire. Ca évite de fausser la colorimétrie des images

     

    Hello Cyril. Dois-je comprendre que tu conseilles le prétraitement après dematricage ?

     

    C'est contre intuitif pour moi. Je pretraite toujours avant de dematricer avec une matrice de Bayer.

     

    Amitiés 

     

    JF 


  2. De rien @exaxe17. En fait l'IA j'étais contre au début. Principalement parce que je ne comprenais pas ce que ça fait. Mais ça va forcément s'imposer. Donc j'ai choisi de comprendre ce que ça fait pour le maîtriser afin de continuer à créer ce que j'aime.

     

    Et je dois dire que ma rencontre avec Russell a changé certains préjugés. C'est un astronome, amateur de belles images et très conscient de tout l'équilibre entre détection et création. Un passionné comme nous.

     

    Après c'est comme tout. Un outil mal employé fera toujours de la merde. Et pour ça on avait pas besoin de l'IA.... 😄. L'intelligence naturelle se débrouille déjà très bien quand elle ne sait pas respecter les données 😄

     

     

    Amitiés 

     

    JF 

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  3. il y a 7 minutes, exaxe17 a dit :

    ok, oui je vois le bin's, et dans le cas d'une supernova dans une galaxie éloignée? c'est a dire un événement soudain , est ce "compris" par l'ai ou bien effacé?

     

    Là je sais pas. Si ya une supernova il verra une étoile à mon avis. Linteret de l'IA justement c'est qu'elle ne reproduira pas un truc qui est en mémoire. Elle va vraiment s'adapter à l'image. Mais au final c'est pas l'intérêt pour moi. C'est pour faire des images. Pas de la science. Bien que certains pros commencent à employer de l'IA dans certains cas... 😏

    • J'aime 1

  4. il y a 2 minutes, exaxe17 a dit :

    oui, tu es sur? cela fait beaucoup?

     

    Oui, certain.

     

    En fait on a vraiment beaucoup échangé avec lui et l'équipe de développement PI. On est restés en contact, certaines de mes approches les intéressent et tu imagines que moi aussi ça m'intéresse si un jour une équipe de développeurs arrive à systématiser un empilement différencié sur une série de données. Avec le nombre de couches qu'on veut tout ça. Bref je raconte ma vie... En plus on a pris une demi cuite, virgule 5...

     

    En fait il s'emmerde pas à trouver 200000 images. Ce mec est très inspirant en fait.

     

    Il prend des champs de bonnes images, larges, amateurs, pro, Hubble, tout ça. Il les découpe pour faire 200 000 échantillons. Je crois qu'il y a 10000 images découpées. Il leurs applique une convolution. Puis il apprend au réseau de neurones à retrouver l'image initiale.

     

    En gros... Je suis pas informaticien. Mais tu vois l'idée...

     

    JF