M27trognondepomme

Je confirme que Sirilic est adapté pour le multi-session. Ci-joint une présentation Sirilic-fr.pdf ( elle n'est pas tout à fait à jour avec les quelques évolutions de la version 1.12.8) Sirilic est disponible ici : https://astroslacholet.wordpress.com ou directement sur: https://gitlab.com/free-astro/sirilic/-/releases https://gitlab.com/free-astro/sirilic

C'est en cours: il y aura bientôt une librairie pysiril pour faire des scripts permettant d'utiliser la puissance du langage python avec les scripts de siril ( if/for etc...)

Siril respecte scrupuleusement le format fit , mais souvent les logiciels d'acquisition inversent le haut et le bas. Dans siril, il faut cocher le flip de l'image dans le menu "préférences" pour retrouver la bonne couleur.

C'est dans la prochaine version à sortir de siril

dans stack name options

Il y a le site Astronometry.net pour identifier les images J'ai posté ton image sur le site et ça donne ceci : http://nova.astrometry.net/user_images/2834045#annotated

oui, je suis membre du club de Cholet : On s'est déjà rencontré, il y a quelques années au Parc du Manoir des Sciences de Réaumur (2013) lors d'une rencontre interclub. A l'époque, je débutais la photo en ciel profond.

je ne comprends pas pourquoi le phénomène disparait avec le filtre IR. L'amglow n'est-il pas un défaut intrinsèque du composant ?

la pollution lumineuse s'invite partout .

une petite explication des commandes du script: la commande CONERTSX3 amène la dynamique de [0 : 65535] à [-32768 : 32767] la commande MULT2 0.5 amène la dynamique de [-32768 : 32767] à [-16384 : 16383] la commande OFFSET2 16384 amène la dynamique de [-16384 : 16383] à [0 : 32767] (= image 15 non signé) la troisième commande ajoute un offset pour rendre positive la dynamique de l'image, en réglant les seuils de l'image tu devrais avoir une image équivalente. mais à regarder de plus près, c'est normalement ce que fait la commande CONVERTSX au final, elle ramène la dynamique de l'image de [0 : 65535] à [0 : 32767].

Bonjour, Sous IRIS, je faisais la conversion en 15bits avec le script suivant: ************************************ ** CONVERSION FIT 16B en 15B ** $1 = sequence d'image (entree) ** $2 = sequence d'image (sortie) ** $3 = nombre d'image ************************************ CONVERTSX3 $1 $2 $3 MULT2 $2 $2 0.5 $3 OFFSET2 $2 $2 16383 $3

@petitprost j'ai fait ce petit tuto vidéo sur l'utilisation de Sirilic/Siril: https://youtu.be/z9TZoHdzxHk

Quand j'ai traité tes images , j'ai eu le même problème que toi (j'ai empilé avec la méthode par moyenne avec rejet) : une image sombre comme si beaucoup de pixels était rejeté. Je ne suis pas un spécialiste du traitement d'image , J'ai juste tenté la méthode par simple somme.

Fait un empilement par somme uniquement car je pense que tes images n'ont pas assez de dynamique .

Mais on est tous unis autour de SiriL ( Python, C#, Script universel @Colmic)