Question pertinente

[Helix1959 308]

Bonsoir à vous tous,
j'ai une petite question, sur un tableau de PrismV10 il me donne des valeurs, et un truc m'échappe, que veut dire *Rms* (au centre), quel est cette valeur , merci pour votre retour
Denis

[PETIT OURS 24 669]

Salut Denis, rapport signal bruit?...
A bientôt 👍

G

[OlivierG 783]

Petit Ours a écrit :
Salut Denis, rapport signal bruit?...
A bientôt 👍
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Heu non, c'est pas le rapport signal bruit mais la moyenne quadratique (Root Mean Square en Anglais)

[Ce message a été modifié par OlivierG (Édité le 25-05-2016).]

[PETIT OURS 24 669]

merci Olivier pour ta réponse...
bon ciel pour toi

G

[baroche 8 513]

Salut Denis, tu vas bien? ben ça a l'air compliqué ton histoire! ...

[Gribol 269]

Bonsoir,

En fait c'est tout simple:

90 étoiles sont utilisées.
Pour chaque étoile, il y a un calcul de FWHM, d'angle (orientation du centroide) et d'élongation (le rapport du centroide en X sur le centroide en Y, une élongation de 1 signifie que le centroide en X est égal au centroide en Y, ton étoile est ronde)

Tu peux donc extraire la valeur minimale, maximale, la moyenne, la valeur médiane et l'écart type.
L'écart type c'est justement le RMS (Root Mean Square).

Plus l'écart type est petit, plus les différentes valeurs sont proches de la valeur moyenne.
L'écart type permet donc de caractériser la dispersion des mesures autour de la moyenne.

En général, si tu as une série de N mesures avec les valeurs X1, X2, ..., XN.
La moyenne M = (X1+X2+...+XN)/N
La variance = [(X1-M)*(X1-M) + (X2-M)*(X2-M) + ... + (XN-M)*(XN-M)] / N
Et l'écart type c'est la racine carrée de la variance.

Une autre formule que l'on utilise pour l'écart type est:
RMS = Racine_Carrée( [(X1-M)*(X1-M) + (X2-M)*(X2-M) + ... + (XN-M)*(XN-M)] / (N-1) )

Il y a un diviseur (N-1) au lieu de N.

Voilà, en espérant avoir répondu à ta question.

PS: le Forum de Prism peut aussi être utile.

Marc

[baroche 8 513]

Tout simple en effet! ...

[bboulant 1]

Bonsoir,
pour faire simple, l'essentiel à retenir
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Tu peux donc extraire la valeur minimale, maximale, la moyenne, la valeur médiane et l'écart type.
L'écart type c'est justement le RMS (Root Mean Square).
Plus l'écart type est petit, plus les différentes valeurs sont proches de la valeur moyenne.
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L'écart type permet donc de caractériser la dispersion des mesures autour de la moyenne.
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Par contre 10.7 % d'élongation c'est excellent, excellent

Bravo ça va piquer grave

A+