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Le vignetage est évité si on se limite à de courtes poses (de 1/10s à quelques secondes suivant les objets). Idem pour les ombres des poussières. Avec des temps de pose unitaire de plusieurs minutes, je ne vois pas de solution aux méthodes actuelles si on travaille que sur une seule image brute comme dans le cas suivant. Une pose unique de 5minutes (la brute est ici un jpeg) : En travaillant sur une douzaine de brutes (1 heure de poses cumulées), on devrait déjà pouvoir mieux estimer le bruit qu'avec une seule et tendre vers une solution acceptable.

Les flats (poussières sur le capteur, traces diverses, ...) ce sont les objets volants qui apparaissent quand les images ont été recalées, il reste alors un arrière-plan fixe et un premier plan mobile qu'il faut extraire de la vidéo. Ce n'est pas un problème de dé-bruitage mais de flot optique. Enfin le vignetage peut être évité.

Tous ces travaux ne sont pas directement exploitables mais ils améliorent notre compréhension du domaine (dans les années 80/90, Grady Booch a bien expliqué le Quoi avant le Comment). Le projet EVA est un prototype évolutif qui utilise une méthodologie pour résoudre un problème complexe. Au départ, il a emprunté la métaphore du labyrinthe pour essayer de dégager quelques pistes. Quelques années plus tard, certaines commencent à aboutir (estimation du bruit, estimation du flou, analyse du flot optique, fusion), ce qui va permettre d'approcher le problème complexe de la turbulence.

L'image est décomposée en patchs et une estimation du "bruit" est faite à partir des patchs dont le rapport S/B est faible. Tout cela peut se faire en temps réel grâce à la programmation par le GPU.

Les photons indisciplinés peuvent se traiter en temps réel : C'est fait rapidement et c'est perfectible. L'autre solution, comme dit plus haut, c'est le capteur CMOS (ou mieux sCMOS). En fait dans certains dispositifs, on peut recaler l'image obtenue avec intensificateur et celle obtenue avec le CMOS, la fusion étant faite par un calculateur (EVA par exemple ).

Dès cette année et ce sera très intéressant de comparer les résultats avec la méthode actuelle (offsets, darks et flats) qui demande pas mal de manipulations et de temps.

Dans une image tu as le signal et puis tout le reste que l'on peut désigner par le terme générique "bruit". Dans une image non synthétique, tu as quelques zones homogènes de bruit et c'est à partir de ces zones (patchs) que l'on peut estimer le bruit. Le dé-bruitage peut s'appliquer alors à l'ensemble de l'image et pour obtenir suffisamment de zones homogènes de bruit, il faut utiliser en général une dizaine d'images consécutives.

On ne peut combiner de façon optimale que des images qui ont un rapport S/B proche, une rafale d'une dizaine d'images permet déjà d'estimer assez finement la combinaison des bruits en cause à condition d'avoir la puissance de calcul suffisante. Il y a des recherches très actives qui touchent l'estimation des bruits hybrides. Certains cas comme les poussières sur les capteurs (flat) relèvent de l'analyse du flot optique (la poussière se déplace dans l'arrière plan) mais à l'arrivée en combinant l'estimation du bruit et l'analyse du flot optique, on arrive à s'affranchir de tous ces problèmes. Enfin, les capteurs récents ont un bruit de lecture de plus en plus faible ce qui permet l'émergence d'autres approches dans le traitement du bruit. Tout ce temps passé à faire des offsets, des darks et autres flats me rappelle l'époque glorieuse de l'argentique.

Justement les nuances dont tu parles en périphérie sont à la limite du bruit et bien malin celui qui pourrait faire la différence. Regardes plutôt la zone autour du pulsar au lieu d'aller chercher la petite bête.

Super avec des poses unitaires de 1s et des étoiles qui s'affinent, je me suis permis de reprendre ta photo finale qui est très réussie pour rendre le coté un peu plus vaporeux : Il ne te reste plus qu'à suivre M1 sur 10 ans. Il faudrait essayer de traiter une soixantaine de brutes consécutives en les dé-bruitant avant de les empiler. Siril utilise l'algorithme ECC (de mémoire) pour le recalage, avec des rafales d'images dé-bruitées, le résultats serait encore meilleurs.

C'est super, on reconnaît même la structure de la galaxie :

L'image JPEG est pleine d'artefacts de compression. L'algorithme que j'utilise estime d'abord le bruit et applique ensuite un algorithme classique (BM3D, NL-Mean ou NL-Bayes) pour débruiter. L'image PIC est beaucoup plus propre et son dé-bruitage donne cela : Pour moi l'optimum pour ce type d'image c'est une combinaison permettant de travailler à f/2 (temps de pose réduit d'un facteur 9) ou f/3 (temps de pose réduit d'un facteur 4) puis de dé-bruiter (sans filtre bloquant la PL) à la volée afin d'obtenir très rapidement des images de bonne qualité. Le problème en planétaire comme en ciel profond reste l'estimation du bruit et si possible en temps réel.

J'aime bien ce genre d'image mais une fois dé-bruitée (il faudrait comparer avec une image faite avec offsets, darks et flats) :

En dé-bruitant ton JPEG d'origine et en augmentant la luminosité c'est pas mal :

Il faudrait déjà commencer par dé-bruiter avant de se lancer dans des essais qui ne font en fait que faire ressortir un peu plus le bruit. Mais pour cela, il faudrait partir d'un fichier TIFF ou PNG plutôt que d'un JPEG compressé. Les artefacts liés à la compression sont bien visibles sur tous les essais précédents. Je serais curieux de voir les images brutes ayant servi à faire l'image présentée.

DMLA ?

J'ai la version 3x16 PNG non réduite (31,9 Mo) :

L'astuce c'est de faire un chapeau légèrement convexe en mousse de polyuréthane au dessus de l'isolant à bulles. On fabrique déjà un rouleau qu'on agrafe ou qu'on scotche puis un disque qui servira de support à la mousse. Il faut que le dessus de l'étanchéité laisse couler l'eau (comme une toiture). C'est comme une couverture de maison cette affaire : étanchéité + isolation + ventilation.

La recette c'est de pouvoir estimer un bruit hybride pour appliquer à l'aveugle l'algorithme de dé-bruitage (NLM, NL-Bayes ou autre). Je suis en train de faire la même chose avec le flou. Pour le moutonnement voir Véronique et Davina pour le traitement du bruit. Il me reste encore à dé-flouter à l'aveugle pour que cette image soit nickel : Tu peux me faire passer le TIFF pour voir ce que ça donne.

A droite c'est traité avec Mir Couleur.

En acier (E24) : Pied.pdf et ça ne bouge pratiquement pas (1/100 de mm) : PS : j'ai aussi la table équatoriale assortie (faite d'une seule pièce).

Ce sont les extraterrestres qui ont bloqué ton gif. Sinon pour contourner les extraterrestres, tu peux extraire ton gif d'une Dropbox.

Tu as un eVscope Neb ?

C'est pas bon en juillet au sud d'Agadir, il y a de la brume . C'est peut-être plus judicieux d'aller vers l'intérieur.